概要

• ビッグデータ概況に始まり、データ分析の流れや手法を学習します。
• Pythonの基本的な操作方法を学習します。
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• 扱うデータ分析手法はセミナーの難易度によって変わりますが、数学の苦手な方には入門編をおすすめしております。
• Pythonを用いたデータ分析実践を通じ、 データ分析を実務に活かす方法を学習します。

カリキュラム例

統計理論編

• 導入・ビッグデータ現況
• 代表値の考え方（平均値、標準偏差など）
• 統計的判断の手法（検定など）
• 未来予測（回帰分析、重回帰分析など）

プログラミング実践編

• プログラミング実践編
• データ解析ツール「Python」の説明
• Pythonでのプログラミング実践

データ解析演習・グループワーク

• 発表

日程

１～２日間

加えて以下の単体セミナーもご提供可能です。
各分野の入り口として、新入社員研修や学習の第一歩に最適な内容となっております。